Les moteurs de réponse IA (Perplexity, ChatGPT, Gemini) ne traitent pas votre requête telle quelle — ils la
décomposent en sous-requêtes internes (« fan-out ») pour couvrir tous les angles de la question.
Crawlers.fr détecte ces axes de décomposition via une approche hybride :
- Simulation LLM : prédiction des sous-requêtes que les agents RAG vont formuler
- Rétro-ingénierie : analyse des sources citées par Perplexity pour extraire les axes réels
Les résultats alimentent le Content Architect (checklist de couverture), l'Audit GEO (carte FanOut) et le Dashboard (widget FanOut Radar).
Accessible depuis l'Audit Stratégique GEO et le Content Architect. Requiert un abonnement Pro Agency.