Données & IA

    Drop Detector (Diagnostic de Chute)

    Mis à jour le 15 avril 2026

    Définition

    Le Drop Detector est un moteur d'analyse de trafic à deux niveaux. Le niveau réactif compare les données GSC/GA4 semaine par semaine et déclenche une alerte si une baisse > 15% est détectée. Le niveau proactif utilise le Triangle Prédictif pour anticiper les chutes avant qu'elles ne se produisent. Chaque alerte inclut un diagnostic causal (update Google, cannibalisation, perte de backlinks, etc.).

    Deep Dive

    Drop Detector : Anticiper et diagnostiquer

    Niveau 1 — Réactif

    Comparaison hebdomadaire des métriques GSC :

  1. Impressions, clics, CTR moyen, position moyenne
  2. Détection par z-score (seuil configurable)
  3. Alerte avec severity (info, warning, danger)
  4. Niveau 2 — Proactif

    Utilisation du Triangle Prédictif (corrélation GSC/GA4) pour :

  5. Prédire le trafic à J+30, J+60, J+90
  6. Identifier les tendances baissières avant impact réel
  7. Déclencher un pré-audit sur les pages à risque
  8. Diagnostics causaux

    Le Drop Detector identifie la cause probable parmi :

  9. Update algorithmique Google (corrélation avec dates connues)
  10. Cannibalisation émergente (nouveaux keywords en conflit)
  11. Perte de backlinks (via DataForSEO)
  12. Problème technique (erreurs 5xx, temps de chargement)
  13. Saisonnalité (via seasonal_context)
  14. Code Playground

    Détection de baisse de trafic par z-score sur les métriques GSC

    typescript
    // Détection d'anomalie par z-score
    function detectDrop(current: number, baseline: number[], threshold = 2): {
      isDrop: boolean; zScore: number; changePct: number;
    } {
      const mean = baseline.reduce((a, b) => a + b, 0) / baseline.length;
      const stddev = Math.sqrt(
        baseline.reduce((sum, v) => sum + (v - mean) ** 2, 0) / baseline.length
      );
      const zScore = stddev > 0 ? (current - mean) / stddev : 0;
      const changePct = mean > 0 ? ((current - mean) / mean) * 100 : 0;
      
      return { isDrop: zScore < -threshold, zScore, changePct };
    }

    Avis d'Expert 2026

    Le Drop Detector passe du "constat post-mortem" à la "médecine préventive SEO". En 2026, les sites qui détectent une chute en 48h au lieu de 2 semaines récupèrent en moyenne 40% plus vite.

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